Výukový program pre zoškrabovanie obrazovky od Semalt

Pokiaľ ide o zoškrabovanie webového obsahu, je bežné, že na internete vyhľadáte príručku na zošrotovanie obrazovky . Sú prípady, keď k požadovaným informáciám máte prístup iba prostredníctvom API (aplikačný programovací jazyk) a v niektorých prípadoch možno budete chcieť na splnenie svojich úloh použiť nástroj na zoškrabovanie obrazovky alebo zvoliť knižnicu Python.

V tomto tutoriáli o zoškrabovanie obrazovky budeme diskutovať o najlepších a najznámejších knižniciach Pythonu a dozvieme sa o rôznych komponentoch webovej stránky.

Komponenty webovej stránky:

Keď navštívite webovú stránku, váš prehliadač odošle požiadavku na webový server. Táto požiadavka sa nazýva požiadavka GET a server odošle späť súbory, ktoré vášmu prehľadávaču oznámia, ako stránky vykresliť. Existujú štyri hlavné komponenty webovej stránky: HTML, CSS, JS a Images. HTML obsahuje hlavný obsah stránky a CSS sa používa na pridávanie štýlov na stránku a robí to pôsobivým, očarujúcim a atraktívnym. Na druhej strane súbory JavaScript alebo JS sa používajú na zvýšenie interaktivity webovej stránky a obrázky sa používajú na to, aby stránka vyzerala profesionálne a lepšie ako ostatné. Najlepšie formáty obrázkov sú PNG a JPG - oba tieto formáty sú vhodné pre webmasterov a správcov obrázkov a umožňujú im interaktívne prezerať svoje webové dokumenty.

Rôzne knižnice Pythonu na zoškrabovanie obrazovky:

1. Žiadosti

Je to najznámejšia a jedna z najlepších knižníc Pythonu. Žiadosti napísal Kenneth Reitz a používa sa na vytváranie rôznych webových aplikácií a zošrotovačov údajov.

2. Scrapy

Scrapy je doteraz najúčinnejšou a najužitočnejšou knižnicou Python pre úlohy v oblasti zoškrabovania obrazovky. Na používanie tejto knižnice nepotrebujete technické znalosti, pretože program Scrapy automatizuje úlohy spojené s webovým škrabaním a do určitej miery šetrí váš čas a energiu.

3. wxPython

Je to sada nástrojov GUI pre Python a je dobrou alternatívou k Scrapy. Táto knižnica Pythonu však nie je taká bežná ako Scrapy a BeautifulSoup.

4. Pandy

Pandas je primárne balík Python, ktorý je navrhnutý tak, aby pracoval so vzorkami údajov „relačných“ a „označených“. Pandas je perfektný spôsob, ako zoškrabať obsah z internetu a je známy svojou úžasnou vizualizáciou a agregáciou manipulácie s údajmi.

5. Matplotlib

V tomto tutoriáli o zoškrabovanie obrazovky sa tiež dozviete viac o Matplotlibe, ktorý je jadrom balíka SciPy Stack a populárnou knižnicou Python. Matplotlib je prispôsobený pre úlohy zoškrabovania obrazovky a ľahko generuje výkonné vizualizácie. Je to dobrá alternatíva k Scrapy a môže sa používať jednotlivo alebo v kombinácii s NumPy, Pandas a SciPy. Matplotlib je však nízkoúrovňová knižnica, čo znamená, že budete musieť napísať prepracované kódy, aby ste dosiahli pokročilú úroveň extrakcie a vizualizácie údajov.

6. BeautifulSoup

Rovnako ako požiadavky a Scrapy, aj BeautifulSoup je populárna knižnica Python, ktorá sa používa na analýzu dokumentov HTML aj XML (vrátane nezatvorených značiek). Pomáha vytvoriť strom analýzy pre analyzované stránky, ktoré možno použiť na zoškrabanie údajov z HTML.

Všetky tieto knižnice Pythonu sa používajú na úlohy zoškrabovania obrazovky a na extrahovanie užitočných údajov z vyššie uvedených komponentov webovej stránky.

mass gmail